工程机械大数据

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品种、型号、批次年份、工作小时、地域、作业强度等机型间记录的实时工作大数据信息,通过它们之间的不同组合进行对比和分析;以及自出厂到当下对每台机器记录的大数据进行统计,按时间轴对比和分析;或基于以上两种方式的组合;或者更多更先进的、基于预测算法的云计算,可以让工程机械整机、零部件,从设计、选型、制造、交付、使用、维护、备件、服务等,直至其全寿命周期的价值管理,变为可视化和预知化,让主机企业、零部件供应链、用户、金融服务等,价值链上的各个环节都可以预知成本、预知利润。。。



数字液压挖掘机大数据案例:

安装于动臂、抖杆和铲斗驱动的数字液压缸上的传感器检测内容包括

  • 数字缸的运动位置及速度

  • 数字缸前后腔压力

  • 控制阀阀口开度

安装于回转及走行数字马达上的传感器检测

  • 数字马达的实际运动转角及角速度

  • 数字马达工作压力

  • 控制阀阀口开度

安装于数字可编程功率敏感泵上的传感器检测

  • 输出压力传感器

  • 斜盘摆角传感器

其它传感器检测

  • 地理位置的GPS或DGPS

  • 环境及液压油温度、环境湿度

  • 。。。。。。


大数据和云计算让我们可以洞察世界的瞬息万变,亦可让我们预知未来。。。


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